Cloudflare 推出基於邊緣運算的無伺服器 AI 解決方案，讓企業能在全球數據中心網路上執行 AI 推論工作。透過按需付費模式及分散式架構，不僅降低延遲時間，更可有效減少營運成本，為企業帶來 AWS 以外的全新選擇。
Cloudflare Workers AI：
- Cloudflare推出了Serverless AI解決方案，稱為 Workers AI。
- 這個平台允許開發者直接在Cloudflare的全球邊緣網路中運行AI模型。
- 特點：
- 支援熱門的開源機器學習框架（如TensorFlow和PyTorch）。
- 提供無需伺服器管理的運算環境。
- 強調延遲低、可擴展性強。
與AWS Lambda的競爭：
- AWS Lambda是AWS的伺服器無需管理（serverless）的主力產品，而Cloudflare Workers AI則是直接在邊緣執行，與Lambda集中式的架構形成對比。
- Cloudflare透過其分散式網路，為全球的開發者提供低延遲與即時反應的能力。
邊緣計算的優勢：
- Cloudflare擁有遍布全球的超過300個邊緣數據中心，使其能夠靠近終端用戶進行計算，顯著降低延遲。
- 將AI運算帶到邊緣可減少數據傳輸的需求，降低頻寬成本並提高效能。
AI模型托管與推論：
- Workers AI提供了模型托管與推論（inference）的功能，使開發者可以簡單部署和管理AI應用。
- 開發者可使用Cloudflare的API來加載並運行模型，且成本結構相對透明。
定價與易用性：
- Cloudflare以競爭性的定價策略吸引開發者，避免像AWS這樣的隱藏費用。
- Workers AI可與Cloudflare現有的其他產品（如Zero Trust與R2儲存服務）無縫整合。
Cloudflare的優勢與價值
- 全球分佈的邊緣網路：
- Cloudflare的邊緣網路覆蓋超過300個數據中心，讓運算靠近用戶，實現低延遲的AI應用。
- 比起集中式雲服務（如AWS Lambda），Cloudflare的架構在分散性與效能上更具優勢。
- 簡化的AI模型部署：
- Workers AI讓開發者可以快速托管和執行AI模型，而無需處理複雜的伺服器設定或資源管理。
- 降低成本與提高效率：
- 將AI運算搬到邊緣減少了資料傳輸的需求，降低頻寬成本。
- 與AWS相比，Cloudflare的定價結構透明且具競爭力。
- 與其他Cloudflare服務的整合：
- 與Cloudflare的其他產品（如安全服務、儲存解決方案和零信任網路）無縫整合，提供全面的技術生態系統。
- 開源支持與靈活性：
- 支援多種開源AI框架，給予開發者更多選擇。
- 無需被鎖定在特定的專有技術上，提供更大的靈活性。
- 環境效益：
- 通過分散式計算和降低資料中心的需求，Cloudflare在能源效率和可持續性方面也具有優勢。
總結
Cloudflare推出的Workers AI是其向AWS Lambda等集中式雲服務挑戰的重要一步，依靠其強大的邊緣網路、簡單易用的開發工具和透明的定價結構，為開發者提供了一個具競爭力的選擇。這不僅凸顯了Cloudflare作為連接雲和邊緣計算的領導者地位，也展示了其在AI時代的創新能力和未來潛力。
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